Comment Maintenez-vous Les Calculs D’erreurs Supplémentaires ?

Dans certains cas, votre système peut afficher un principe concernant des calculs d’erreurs supplémentaires. Il peut y avoir plusieurs raisons pour que cette erreur se produise.

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partieUne erreur additive est tout type d’erreur qui est ajoutée à ma valeur valide et non comptée dans la vraie valeur réelle elle-même. Dans d’autres expressions de mot-clé, l’autre résultat des dimensions, bien sûr, est la somme en raison de la vraie valeur et de chaque erreur : addition.

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des modèles additifs également multiplicatifs peuvent être obtenus, pour les besoins de l’argumentation, pour approfondir les équations de transformation afin de pour mesurer la série de Taylor.


calculs de problèmes additifs

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Additive Error Calculations

Il existe désormais une norme internationale traitant des incertitudes de mesure : (at Jcgm100:2008

www.bipm.org

).

Si vous pouvez rendre votre système de mesure non corrélé là-bas, c’est beaucoup plus facile pour le moment. Si cela n’est pas possible, des composants d’incertitude supplémentaires généralement significatifs peuvent être ajoutés numériquement, puis traités comme un petit composant d’incertitude. Je ne sais pas si vous avez mon article sur les bases du calcul Discord. Il est joint et décrit comment vous pouvez résoudre certains de ces problèmes. Cordialement, Kent

Bonjour

Je vous exhorte à considérer ceci et les formulaires comme utiles. Vous trouverez ce que vous voulez.

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  • J’espère que cela a été utile. Faites-nous savoir si vous avez d’autres questions ou avez besoin d’informations supplémentaires.

    Vôtre

    Astuces

    Bonjour

    Je veux que vous voyiez ces documents.

    Vôtre

    Nationale

    Université australienne

    Vous semblez raisonner si vous demandez une estimation de toutes les incertitudes dans les mesures. Si tel était le cas, alors l’étape additive serait l’erreur zéro Bei (mesurant le vrai zéro de l’estimation), et le terme multiplicatif serait souvent l’erreur d’étalonnage. Si vous mesurez vraiment, vous pouvez très bien tester l’instrument pour déterminer et corriger la plupart d’entre eux. Si les clients utilisent les données historiques de confort collectées, ainsi que celles de quelqu’un d’autre, vous ne pourrez plus le déterminer sans informations supplémentaires (par exemple, des informations indiquant si la valeur est vraie lorsque la valeur était nulle ou non nulle).

    La deuxième partie sur la discussion des erreurs de modèle est une autre histoire. Vous êtes très intéressé par la façon dont l’incertitude de mesure se propage généralement dans un modèle. Cela dépend si la dépendance est due à la linéarité et aux incertitudes du modèle. Si le modèle est suffisamment linéaire, les soupçons regroupés indépendamment, le cas échéant, sont représentés sous forme de carrés : Sommes Z=sqrt(x2+y2) pour les entrées/sorties additives Incertitudes Les données sont les incertitudes X, Y et Unces. Pour les incertitudes multiplicatives, il s’agit d’incertitudes relatives (incertitude/valeur). Si cela dépend définitivement des incertitudes, elles seront combinées dans votre somme simple.

    Bonjour Dr Vasi evsky,

    Toutes les réponses données ci-dessus sont correctes. Si votre modèle A est une opération polynomiale, vous pouvez utiliser l’incertitude automatique. À partir de la publication ci-jointe pour comparer et contraster analytiquement l’incertitude standard.

    Comment calculez-vous les calculs de gestion ?

    Soustrayez la partie réelle de l’évaluation de la valeur attendue.Divisez les résultats de la foulée par la valeur unique réelle.multiplier les résultats par 100 pour leur permettre de trouver le pourcentage complet.

    Erreurs

    J’espère que vous trouverez cela utile

    Salutations

    L’erreur est-elle conservatrice ou multiplicative ?

    [10] Fondamentalement, le modèle d’erreur de mémoire définit l’erreur comme souvent la différence entre la mesure et la vérité principale, tandis que le style d’erreur multiplicative définit l’erreur comme la relation principale entre eux.

    Arvind Rajan

    Collège de l’Université d’État de New York

    Tout d’abord, aimer la mer est une source d’erreur. Au niveau fondamental (atomique), qui est souvent une résolution quantitative, se trouve votre échelle de confiance, qu’il s’agisse d’une lecture prise par l’opérateur lui-même ou d’une conversion ADC. Cela peut être évalué pour une seule instance de lecture. Chaque nombre (atomique) a toujours sa propre équité et sa propre erreur.

    Des lectures supplémentaires, puis une année dans le domaine des erreurs, des distributions qui combinent autant de lectures que possible (avec leurs erreurs) pour obtenir l’indication centrale. L’erreur de chaque lecture individuelle contribue à l’erreur totale. L’incertitude est obtenue en considérant les mêmes sources d’erreur à plusieurs reprises.

    Chaque fois qu’une solution, une arithmétique ou un algorithme est utilisé, il est basé sur la distribution des erreurs. Malheureusement, il existe de nombreuses méthodes qui contiennent la propagation des erreurs en fonction de la base numérique utilisée. Certaines méthodes bien connues sont appelées Monte Carlo, Interval, etc. Toutes ces méthodes bien connues ont leurs propres problèmes, tels que la limitation de la plage d’erreurs, l’étrangeté résultant en des collections proches de zéro et le problème de dépendance. Le problème de dépendance peut être évalué automatiquement avec une formule de notation double telle que X*(y-z) ou éventuellement -(x*y)(x*z). L’algèbre nous dit que toutes les réponses doivent être les mêmes, mais dans la propagation et le rapport d’erreurs, toutes les réponses sont différentes (l’une a au moins deux opérations et l’autre en a trois). Cet exemple de feuille de calcul est joint.Méthodes

    Les nouveaux dans le tube incluent la géométrie arithmétique (un peu d’auto-promotion ici). En particulier, “l’arithmétique double” est certainement bonne pour n’importe quelle erreur de taille ainsi que pour aucun problème de dépendance. Cela signifie que vous pouvez calculer les erreurs d’une manière différente et obtenir exactement la même réponse. Fait intéressant, il y a aussi la possibilité de diviser zéro par erreur par celui écrit dessus, de sorte que le calcul ne s’arrête pas du tout. En principe, toute opération mathématique dans les calculs peut être remplacée par sa double copie arithmétique, ce qui rend la propagation des erreurs électronique et fiable.

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    Questions et discussions similaires

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    Des conceptions d’erreur additives et multiplicatives peuvent également être obtenues, pour le scénario, en étendant les équations de transformation avec une mesure de la nature de la série de Taylor.

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    Réponses

    Il existe une norme industrielle d’application traitant des incertitudes de mesure : jcgm100:2008 (à

    www.bipm.org

    ).

    Il existe une mesure importante cohérente pour les incertitudes jcgm100:2008 : (à

    www.bipm.org

    Si vous pouvez ajuster votre système de mesure pour corréler combiné avec ceci Aucune raison, c’est simplement le moyen le plus simple. Si cela n’est probablement pas possible, les composants d’incertitude peuvent éventuellement être pré-ajoutés numériquement, puis traités par pulvérisation comme un seul composant d’incertitude. Ne suis-je pas naturel si vous avez notre propre article sur les bases de l’étalonnage de l’incertitude ? Il est joint et la manière dont il décrit ensuite les négociations relatives à certaines de ces questions. Bien fait pour arriver Kent

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