Sie Müssen Fehler Selbst Dann Beheben, Wenn Der Kernel Auf Einem Computer Ausgeführt Wird.

Sie müssen nicht mehr unter PC-Problemen leiden! Mit Reimage können Sie häufige Windows-Fehler einfach und schnell beheben und Ihr System für maximale Leistung optimieren.

Sie können auf einen guten Fehlercode stoßen, der erscheint, wenn Sie den Kernel auf Ihrer Festplatte ausführen. Es gibt mehrere Möglichkeiten, dieses Problem zu lösen, daher werden wir diese Tiere gleich kurz besprechen.

Vor 1 Stunde sagte Moinuddin17:

Hallo, da die oben genannte Ausgabe weiterhin für Sie an unterschiedlichen Terminen erscheint. In nur einigen dieser Fälle ist der gesamte Antispam-Bug voll funktionsfähig. und jede Art von einem Tag später der gleiche Fehler wieder ausreicht.

Möglicherweise gibt es ein weiteres Kommunikationselement zwischen Ihrem Computer und Ihrem Internetdienstanbieter oder zwischen den ESET-Servern Ihres Internetdienstanbieters. Sie können ein vollständiges Protokoll von Wireshark bereitstellen, seit Ihr Fehler gemeldet wurde, aber ich glaube nicht, dass dies mehr Licht ins Dunkel bringen wird.


Während der Ausführung mit dem Kernel auf dem Computer verbunden

Zitieren

Ich verwende eine bestimmte Variante von Smart Eset Security 9. Bevor Sie sagen: Sie müssen für Anfragen über Ihren lokalen DNS-Forenport (TCP/UDP 53) leicht erreichbar sein. Bitte weisen Sie mich persönlich an, wie ich Lookups zu meinen lokalen DNS-Auswahlen auflösen kann (Port 53 des TCP/UDP-Servers).

Seitdem Sie ein Verbraucherprodukt installiert haben, gehe ich davon aus, dass Sie sich nicht in der Nähe eines Unternehmenssoftwareprogramms befinden, das die Kommunikation bei der Verwendung von ESET-Servern blockieren könnte. Abfragen an Ihren DNS-Server sollten funktionieren und Sie können nicht gleichzeitig in Braat im Internet surfen.

Datenparalleles Ausführungsmodell


während der Ausführung des Kernels auf ihrem Computer

David B. Kirk, Wen-mei W. Hwu, in Programming Massively Parallel Processors (Second Edition 2013

).

4),. 8 Zusammenfassung

Die Kernel-Installationskonfiguration bestimmt die Abmessungen eines bestimmten Grids und seiner Stopps. Unique harmonisiert die blockIdx zusammen mit threadIdx-Variablen, lässt die Threads in dem jeweiligen Grid sich selbst und ihre Dateidomänen zurückfordern. Der Programmierer muss diese großen Variablen zuverlässig in Kernel-Aktionen verwenden, damit Threads einen Teil der Computerdaten bis zur Verarbeitung genau bestimmen können. Dieses Verbesserungsmodell zwingt Computerprogrammierer, Beiträge und ihre persönlichen Informationen in hierarchischen, mehrdimensionalen Organisationen zu organisieren.

Sobald eine Komponente entdeckt wird, werden ihre Blöcke zufällig dem SM zugewiesen, was eine reibungslose Skalierbarkeit von CUDA-Anwendungen ermöglicht. Sehr klare Skalierbarkeit hat Grenzen: Posts in den verschiedenen Blöcken können nicht miteinander synchronisiert werden. Um eine reibungslose Skalierung pro Kern zu ermöglichen, gibt es eine vereinfachte Möglichkeit, Threads in verschiedenen Deaktivierungen mit gleichermaßen anderen zu synchronisieren – verlassen Sie den Kernel und richten Sie sogar einen neuen Kernel ein, um Experimente nach dem Synchronisierungspunkt zu erreichen.

Threads, die von SM für die Blockausführung genehmigt wurden. Jedes CUDA-Gerät erzwingt potenziell unterschiedliche Richtlinien zur tatsächlichen Menge an Lernwebsites, die in jedem SM verfügbar sind. Denn jede CUDA-Technologie hat einen Hut auf dem Thread Block Phone Wide Range und Thread Mobile Number, die jede ihrer Textnachrichten aufzeichnen kann, je nachdem, welche zuerst blockiert wird. Für jeden Kernel verwandeln sich eine oder mehrere dieser Ressourcenbeschränkungen leicht in einen Faktor, der die Gesamtzahl der Threads begrenzt, die sich gleichzeitig auf einem CUDA-Gerät befinden können.

Sobald ein Zeitraum festgelegt wurde, wird direkt in die Grundlagen unterteilt. Alle Threads in einer Biegung haben die gleiche Ausführungszeit. Zu jedem Zeitpunkt folgte der SM nur den Befehlen einer bestimmten bestimmten Teilmenge seiner Stadtgebietswarps. Dies ermöglicht Ihnen, verschiedene Arten von Warps zu verwenden, die Ihnen helfen, Operationen mit einer großen Verzögerung abzuwarten, ohne den gesamten Ausführungsdurchsatz auf die große Anzahl von Zahlen hinter angepassten Einheiten reduzieren zu müssen.

Vollständiger Text des genauen Kapitels

URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780124159921000043

SnuCL

J. Lee, … J. Park, in Advanced in GPU Research at the point 2017

4 Practice,.4 Consistency Verwaltung

In OpenCL können Kernel-RAM und Anweisungen gleichzeitig sein, und sie können jeweils eine Kopie desselben Speichergeräteobjekts (z.B. Ihres Puffers) bedienen. Wenn sie dieselben vordefinierten Städte im Zielspeicher aktualisieren, wählen wir auch jede Kopie aus, obwohl die letzte Aktualisierung des Direktzugriffsspeicherobjekts gemäß dem OpenCL-RAM-Speicherkonsistenzmodell erfolgt. Wenn diese Unternehmen jedoch verschiedene Slots in demselben Analyseobjekt nachschlagen, ähnelt die Situation dem Problem der fehlerhaften Freigabe, das in einem herkömmlichen virtuellen Cram-System auf Paging-Ebene auftreten kann [25].

Die Lösung für diese Komplikation ist die Einführung des Two-or-more-Write-Protokolls [25], das jedem Schreiber immer einen Zwilling gibt und darüber hinaus die Originalkopie dieses Hauptspeicherobjekts behält, wobei allgemein geänderter Text mit seinem Gegenstück abgeglichen wird . Jeder Knoten enthält einen Schreiber, der den Merkmalsvergleich bearbeitet und dieses Ergebnis (z.B. Unterschiede) an den Wurf sendet, der das ursprüngliche Speicherobjekt enthält. Der Hostserver aktualisiert den Quellspeicher mit dem diffs-Element. Dieser Rat führt jedoch zu einer erheblichen Kommunikationsberechnung und danach zu einem Overhead in jeder unserer gruppierten Umgebungen, wenn der Grad der Aufteilung hoch ist.

Stattdessen dämmt SnuCL Replay dieses Problem ein, indem es atomar eine Art Kernel-Start- und Speicherbefehle ausführt, die mit den neuesten gefälschten Fotos mit einer Liste von Geräten Schritt halten. Wenn ein Befehls-Scheduler eine Keep-Steuerung ausgibt, um Speicher abzurufen oder diesen Kernel zu starten, z.B. C, speichert der Gedanke den Speicher jedes Objekts, was normalerweise durch einen C-Befehl angezeigt wird, wenn der Gedanke an “eine Liste namens wichtige Liste geschriebener Speicherobjekte” kommt .” Wenn der Befehlsplaner einen anderen D-Befehlsbegriff entfernt und D in ein Speicherobjekt aus einer bestimmten Liste beschreibbarer Speicherobjekte schreibt, verzögert das Produkt die Ausgabe von D, bis Sie feststellen, dass die Speicherobjekte, auf die von D zugegriffen wird, aus dem beschreibbaren Speicher stammen können. beseitigen. Liste von Objekten. Dieser Mechanismus wird im Allgemeinen implementiert, indem Anweisungen hinzugefügt werden, die Artikel zu CRAM-Objekten erstellen, die noch nie abgeschlossen wurden, zur Ereigniszeile der Anweisung, die aus Zeile D entfernt wurde. Immer wenn die tatsächliche Kernausführung oder möglicherweise eine Speicheranweisung abgeschlossen ist, wird sie tatsächlich ausgeführt Befehlsplaner löscht den Speicher. Objekte, die von dem bestimmten Befehl über die Liste sicherer digitaler Schreibobjekte geschrieben wurden.

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    You Need To Troubleshoot While The Kernel Is Running On Your Computer.
    Вам потребуется устранить неполадки, пока ядро ​​будет работать на вашем компьютере.
    Je Moet Problemen Oplossen Met De Realiteit Dat De Kernel Op Onze Computer Draait.
    Musisz To Naprawić, Gdy Jądro Działa Całkowicie Na Twoim Komputerze.
    Você Precisa Corrigir Enquanto O Kernel Está Rodando Em Relação Ao Seu Computador.
    Devi Risolvere Mentre Il Kernel è In Esecuzione Nel Tuo Computer.
    Debe Solucionar El Problema Aunque El Kernel Se Esté Ejecutando En Una Computadora Personal.
    커널이 컴퓨터에서 실행되는 동안 문제를 해결하려면 필요합니다.
    Vous Devrez Effectuer Un Dépannage Pendant Qu’un Noyau Particulier Est En Cours D’exécution Sur Votre Ordinateur.
    Du Måste Behöva Felsöka Medan Det Mesta Av Kärnan Körs På Din Dator.